台湾ITSS认证咨询,ITSS评估咨询单位

标准理论研究方面：一是持续优化顶层设计，从2009年版《信息技术服务标准体系建设报告》发布至今，ITSS标准体系迭代6个版本（见附录A），推进标准体系的不断改进。二是深化标准化理论研究，构建了由能力要素、生存周期要素、管理要素组成的ITSS核心原理，如图2-1所示。通过人员（People）、过程（Process）、技术（Technology）和资源（Resource）能力四要素（简称PPTR），构建能力标准；通过战略规划（Strategy & planning）、设计实现（Design & implementation）、运营提升（Operation & promotion）、退役终止（Retirement & termination）生存周期（简称SDOR），构建产品和业务标准、通过管理要素（监督管理）确保能力要素和生存周期的实施质量。

标准研制方面：推动标准研制，标准成果。截止2021年9月，ITSS已发布实施64项标准，其中国家标准37项，行业标准17项，团体标准10项（见附录B）。发布标准覆盖通用标准、咨询设计、集成实施、运行维护、服务管控、服务外包、治理、云服务、数据服务、行业和领域应用等领域。同时，在数字化转型服务标准和业务融合标准方面，也做了大量的创新和探索，有效支撑了数字中国、发展、国内国际双循环和自主创新等国家战略。（ITSS认证）

国际标准化方面：积极参加国际标准化会议，贡献中国力量。截至2021年9月，中国代表团共计参加8次ISO/IEC JTC1 SC40全会，7次工作组会议，并在苏州成功举办2016年SC40全会。特别的是，ITSS实质性参与14项国际标准研制工作，并分别担任编辑/联合编辑，其中担任编辑并发布2项国际标准，担任联合编辑研制并发布2项国际标准。

国家“十四五”规划中强调“加快数字化发展。发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合”。在此背景下，信息技术服务与各行业深度融合，在金融、通信、政务、交通、医疗、健康、能源、传媒、文旅等行业领域产生了丰富的应用场景。如在金融领域，信息技术服务与金融业务深度融合产生金融科技服务；在教育领域，信息技术服务有效支撑智慧校园建设；在管理和民生服务领域，信息技术服务支撑实现数字、智慧法院、智慧医院、智慧社区等，助力实现、高质、亲民的社会治理体系建设。信息技术服务渗透于各行业产生的业务场景化标准需求增强，如何通过标准化手段支撑业务应用场景的实现，成为ITSS持续改进的新课题。

随着数字化的加速渗透，数字经济蓬勃发展。特别是面对，数字经济展现出强大的发展韧性，实现逆势增长，为世界经济复苏、增长注入重要动力，数字经济已成为经济、推动经济发展的重要引擎。我国超大规模的市场优势为数字经济发展提供了广阔而丰富的应用场景。国家网信办发布的《数字中国发展报告（2020年）》指出：2020年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到7.8%，数字经济总量已跃居世界第二，成为数字经济创新的重要策源地。

数字经济在实现自身快速发展的同时，也成为推动传统产业升级改造的重要引擎。各行业纷纷将业务从线下搬到线上或尽量将业务能够同线上和线下进行更好的融合，加快向数字化、网络化、智能化转型升级的步伐。信息技术服务作为信息技术和实体经济深度融合的粘合剂与推进剂，数字经济蓬勃发展的浪潮为信息技术服务创造了更加广阔的发展空间。（上海赛谷ITSS3认证）

新一轮科技革命和产业革命加速发展，新一代的信息基础设施、分布式的计算能力、丰富多样的应用场景等共同驱动信息技术服务持续保持高速创新演进态势。 以5G、人工智能、物联网、大数据为代表的新一代信息技术逐步普及并成熟，驱动了云服务、数据服务、智能化服务等新兴信息技术服务的快速发展，带来了信息技术服务新的业务增长点和发展新机遇。信息技术服务创新能力显著提升，产业基础得到夯实巩固、产业链现代化水平明显提高，更高水平的产业生态重构基本形成。
咨询设计服务方面，由信息化工程咨询服务逐步转变为业务数字化转型咨询服务。随着信息化与业务深度融合，单纯的信息化工程咨询服务已不能满足客户需求，如何通过信息化促进业务融合与提升，推动业务数字化转型成为当前咨询服务的新方向。咨询设计服务从以业务需求为出发点规划信息化工程，转变为深入组织业务痛点，构建前瞻性业务模型，从战略流程组织架构入手，通过数字化规划，提出组织业务数字化转型的方案。
数据逐渐成为服务对象和重要服务资源。一方面数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势，以业务数据作为服务对象的数据服务产业迎来重要的爆发期。数据服务产品不断涌现，数据与实体经济各产业领域加速融合，覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用和可视化的数据服务以及推动数据加快流通交易的数据资产评估服务产业格局不断完善;另一方面，服务数据已经成为服务资源的重要组成部分，如何合理、有效、科学的利用服务数据是实现信息技术服务本身数字化、智能化、网络化协同的关键。