标准理论研究方面:一是持续优化顶层设计,从2009年版《信息技术服务标准体系建设报告》发布至今,ITSS标准体系迭代6个版本(见附录A),推进标准体系的不断改进。二是深化标准化理论研究,构建了由能力要素、生存周期要素、管理要素组成的ITSS核心原理,如图2-1所示。通过人员(People)、过程(Process)、技术(Technology)和资源(Resource)能力四要素(简称PPTR),构建能力标准;通过战略规划(Strategy & planning)、设计实现(Design & implementation)、运营提升(Operation & promotion)、退役终止(Retirement & termination)生存周期(简称SDOR),构建产品和业务标准、通过管理要素(监督管理)确保能力要素和生存周期的实施质量。
标准研制方面:推动标准研制,标准成果。截止2021年9月,ITSS已发布实施64项标准,其中国家标准37项,行业标准17项,团体标准10项(见附录B)。发布标准覆盖通用标准、咨询设计、集成实施、运行维护、服务管控、服务外包、治理、云服务、数据服务、行业和领域应用等领域。同时,在数字化转型服务标准和业务融合标准方面,也做了大量的创新和探索,有效支撑了数字中国、发展、国内国际双循环和自主创新等国家战略。(ITSS认证)
国际标准化方面:积极参加国际标准化会议,贡献中国力量。截至2021年9月,中国代表团共计参加8次ISO/IEC JTC1 SC40全会,7次工作组会议,并在苏州成功举办2016年SC40全会。特别的是,ITSS实质性参与14项国际标准研制工作,并分别担任编辑/联合编辑,其中担任编辑并发布2项国际标准,担任联合编辑研制并发布2项国际标准。
随着信息技术咨询服务、设计与开发服务、信息系统集成实施服务、运维服务等传统服务的转型升级以及智能化服务、数据服务、区块链服务、数字化转型服务等新服务模式的出现,ITSS的标准化对象被赋予了更多的内涵和外延,信息技术服务标准化需求更加丰富,ITSS范围不断扩大。
运行维护服务方面,由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向由基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,运维服务面临信息系统技术架构日趋复杂、运维对象规模快速增长、告警信息海量涌现、业务需求快速迭代等困难,智能运维应运而生。智能运维是人工智能在运行维护领域的应用,更关注知识、数据、算法、算力的应用,是“数据驱动的运维”,具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等特征,降低运维成本、提高运维效率。
数据逐渐成为服务对象和重要服务资源。一方面数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势,以业务数据作为服务对象的数据服务产业迎来重要的爆发期。数据服务产品不断涌现,数据与实体经济各产业领域加速融合,覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用和可视化的数据服务以及推动数据加快流通交易的数据资产评估服务产业格局不断完善;另一方面,服务数据已经成为服务资源的重要组成部分,如何合理、有效、科学的利用服务数据是实现信息技术服务本身数字化、智能化、网络化协同的关键。