贵州ITSS2认证咨询,ITSS2级如何实施

随着数字化的加速渗透，数字经济蓬勃发展。特别是面对，数字经济展现出强大的发展韧性，实现逆势增长，为世界经济复苏、增长注入重要动力，数字经济已成为经济、推动经济发展的重要引擎。我国超大规模的市场优势为数字经济发展提供了广阔而丰富的应用场景。国家网信办发布的《数字中国发展报告（2020年）》指出：2020年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到7.8%，数字经济总量已跃居世界第二，成为数字经济创新的重要策源地。

开发服务方面，由传统瀑布开发模式向微服务开发模式转变。随着业务迭代加速、协同需求增大以及云应用开发部署普及，以微服务开发框架进行业务组件开发的服务模式逐渐成为主流。微服务围绕业务组件创建应用，可灵活地进行开发、管理和加速。业务组件提供服务接口和管理界面，实现不同应用集成，为应用提供服务，有效改善现有系统之间调用效率，满足业务系统的快速开发和迭代升级。

信息系统集成实施服务方面，从基础软硬件集成服务，向基础设施搭建、数据整合与共享、应用重构和上云部署等全栈式集成服务转变。近年来，信息系统建设的集约整合和共享共用要求不断提高，信息系统上云以及大系统大平台大数据的建设模式可以集约化利用资源并系统性打破信息孤岛。与此同时，产业数字化带来的应用与数据集成不断向细分领域、技术延展，用户群体的集成需求更加丰富、多层次，信息系统集成实施服务逐步从基础软硬件集成发展服务为向用户提供一体化解决方案为主的集成服务，即全面实现数据共享、业务系统整合的全栈式信息系统集成服务转变。

运行维护服务方面，由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向由基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，运维服务面临信息系统技术架构日趋复杂、运维对象规模快速增长、告警信息海量涌现、业务需求快速迭代等困难，智能运维应运而生。智能运维是人工智能在运行维护领域的应用，更关注知识、数据、算法、算力的应用，是“数据驱动的运维”，具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等特征，降低运维成本、提高运维效率。

数据逐渐成为服务对象和重要服务资源。一方面数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势，以业务数据作为服务对象的数据服务产业迎来重要的爆发期。数据服务产品不断涌现，数据与实体经济各产业领域加速融合，覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用和可视化的数据服务以及推动数据加快流通交易的数据资产评估服务产业格局不断完善;另一方面，服务数据已经成为服务资源的重要组成部分，如何合理、有效、科学的利用服务数据是实现信息技术服务本身数字化、智能化、网络化协同的关键。

基础软硬件是所有信息技术服务的基础。近年来，在政策鼓励和应用牵引下，国内涌现出一批的从事基础软硬件研发的技术型公司，我国自主产品逐步实现从“可用”到“好用”的转变，基本建立了满足基本应用需求的产业链条。集成厂商和软件开发商已逐步开始兼容自主系统，部分软硬件进入自主研发阶段，芯片、操作系统、中间件和应用软件领域乘势而起，通过对IT软硬件的重构，建立我国自主可控的信息技术服务产业生态，提升我国信息技术服务“双链”的稳定性和竞争力，实现信创技术群体跃升和融合发展。

信息技术服务产业人才供给能力不断提升。据工业和信息化部《2021年上半年软件业经济运行情况》数据，软件和信息技术服务业从业人数2021年上半年稳步增加，工资总额加快增长。上半年，我国软件业从业平均人数753万人，同比增长6.2%，规模比1－5月增加21万人，比上年末增加48万人；从业人员工资总额同比增长11.6%，增速较一季度提高1个百分点，近两年复合增长率为6.4%。
然而，我国信息技术服务与业务领域融合的复合型人才缺口仍然较大，复合型人才和高技能人才紧缺，部分领域人才培养不能满足产业发展需求。例如，融合金融学、数学、信息计算科学等多门学科的金融科技,培养新型金融科技人才适应不断发展变化的金融新环境迫在眉睫。再如，信息技术应用创新的从业人员缺口大，核心技术人才尤其缺乏，导致核心技术攻关能力受限，设计开发、集成服务周期长。
从国内情况来看，“十四五”规划提出坚持总体观，实施战略，维护和塑造，把安全发展贯穿国家发展各领域和全过程，防范和化解影响我国现代化进程的各种风险，筑牢屏障。信息技术服务产业作为国家战略科技力量和重要基础设施重要性，安全发展也贯穿全过程。