香港ITSS认证咨询,ITSS评估要多少钱

标准理论研究方面：一是持续优化顶层设计，从2009年版《信息技术服务标准体系建设报告》发布至今，ITSS标准体系迭代6个版本（见附录A），推进标准体系的不断改进。二是深化标准化理论研究，构建了由能力要素、生存周期要素、管理要素组成的ITSS核心原理，如图2-1所示。通过人员（People）、过程（Process）、技术（Technology）和资源（Resource）能力四要素（简称PPTR），构建能力标准；通过战略规划（Strategy & planning）、设计实现（Design & implementation）、运营提升（Operation & promotion）、退役终止（Retirement & termination）生存周期（简称SDOR），构建产品和业务标准、通过管理要素（监督管理）确保能力要素和生存周期的实施质量。

标准研制方面：推动标准研制，标准成果。截止2021年9月，ITSS已发布实施64项标准，其中国家标准37项，行业标准17项，团体标准10项（见附录B）。发布标准覆盖通用标准、咨询设计、集成实施、运行维护、服务管控、服务外包、治理、云服务、数据服务、行业和领域应用等领域。同时，在数字化转型服务标准和业务融合标准方面，也做了大量的创新和探索，有效支撑了数字中国、发展、国内国际双循环和自主创新等国家战略。（ITSS认证）

国际标准化方面：积极参加国际标准化会议，贡献中国力量。截至2021年9月，中国代表团共计参加8次ISO/IEC JTC1 SC40全会，7次工作组会议，并在苏州成功举办2016年SC40全会。特别的是，ITSS实质性参与14项国际标准研制工作，并分别担任编辑/联合编辑，其中担任编辑并发布2项国际标准，担任联合编辑研制并发布2项国际标准。

随着信息技术咨询服务、设计与开发服务、信息系统集成实施服务、运维服务等传统服务的转型升级以及智能化服务、数据服务、区块链服务、数字化转型服务等新服务模式的出现，ITSS的标准化对象被赋予了更多的内涵和外延，信息技术服务标准化需求更加丰富，ITSS范围不断扩大。

国家“十四五”规划中强调“加快数字化发展。发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合”。在此背景下，信息技术服务与各行业深度融合，在金融、通信、政务、交通、医疗、健康、能源、传媒、文旅等行业领域产生了丰富的应用场景。如在金融领域，信息技术服务与金融业务深度融合产生金融科技服务；在教育领域，信息技术服务有效支撑智慧校园建设；在管理和民生服务领域，信息技术服务支撑实现数字、智慧法院、智慧医院、智慧社区等，助力实现、高质、亲民的社会治理体系建设。信息技术服务渗透于各行业产生的业务场景化标准需求增强，如何通过标准化手段支撑业务应用场景的实现，成为ITSS持续改进的新课题。

当今世界正经历未有之大变局，全球产业竞争格局和国内经济发展形势复杂多变，进入新发展阶段。受全球经济复苏对信息技术服务需求快速增加的驱动，各国和跨国公司也将更加注重把握信息技术服务市场，将信息技术服务业作为产业，制定相应发展战略，促进其快速稳步发展。同时，全球化逆流和单边保护主义对我国的信息技术服务业发展产生了直接影响。如何加大ITSS在国际标准制定、国际产业生态构建、产品和服务认证等方面的影响力，提升我国在国际标准制定中的话语权，是技术创新的基础依托，以及实现高水平自立自强、构建新发展格局的关键。

数字经济在实现自身快速发展的同时，也成为推动传统产业升级改造的重要引擎。各行业纷纷将业务从线下搬到线上或尽量将业务能够同线上和线下进行更好的融合，加快向数字化、网络化、智能化转型升级的步伐。信息技术服务作为信息技术和实体经济深度融合的粘合剂与推进剂，数字经济蓬勃发展的浪潮为信息技术服务创造了更加广阔的发展空间。（上海赛谷ITSS3认证）
全球新一轮科技革命和产业革命加速发展，新一代的信息基础设施、分布式的计算能力、丰富多样的应用场景等共同驱动信息技术服务持续保持高速创新演进态势。 以5G、人工智能、物联网、大数据为代表的新一代信息技术逐步普及并成熟，驱动了云服务、数据服务、智能化服务等新兴信息技术服务的快速发展，带来了信息技术服务新的业务增长点和发展新机遇。信息技术服务创新能力显著提升，产业基础得到夯实巩固、产业链现代化水平明显提高，更高水平的产业生态重构基本形成。
运行维护服务方面，由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向由基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，运维服务面临信息系统技术架构日趋复杂、运维对象规模快速增长、告警信息海量涌现、业务需求快速迭代等困难，智能运维应运而生。智能运维是人工智能在运行维护领域的应用，更关注知识、数据、算法、算力的应用，是“数据驱动的运维”，具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等特征，降低运维成本、提高运维效率。